每座塔 = 一個 LLM。Mercury 觀測它們的內部能量分佈,把 LLM 從黑箱拆解到神經元層級。
打開這份地圖,你會看到 3 件外行人也能直接看懂的事。
從 GPT2-small 到 Qwen 14B,參數差 100 倍,但內部都有相同 5 段功能分區。AI 不是「每個都不一樣的黑盒」。
每個亮點 = Mercury 真實觀測到的「重要神經元」。可以點、可以查層位、可以看到對應的 attention head。
塔與塔的光弧 = 跨模型保守錨點。同一個概念在 GPT 跟 Qwen 啟動類似位置。
這座是 Qwen 2.5 3B。其他 37 座是 GPT2 / Mistral / Phi / Gemma 等等。