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生命安全
凌晨五點半,主人在公園跑步倒下了
Apple Watch 心率 182,突然 motion = 0。Watch 跟 iPhone 距離拉開。三次呼叫,沒有回應。
👁感測器偵測:motion 中斷 + Watch 分離 + HR 未回落
📞Twilio 自動撥 119:位置、心率最後一筆、年齡、藥物、緊急聯絡人
📲同步通知太太:「主人在森林公園可能出狀況,119 已派出」
🔓解鎖 Vault 病歷,供救護員到場掃 QR
阿福在那 30 秒內,做完了主人清醒時也做不到那麼快的事。
🐶
寵物
主人從沒說過家裡有狗,但阿福知道了
環境錄音 30 天,偵測到狗叫聲 47 次。主人偶爾說「Lucky 怎麼又叫」。14 天前:提過要買狗糧。
👂從聲音推論:家裡有狗,名字 Lucky
📅從時間推論:狗糧一包 21 天,快到期了
⏱選對時機:主人剛換衣服坐下,還沒進入下個事情
📸「拍一張他常吃的那包,我幫您訂下次到貨剛好接上」
主人從沒說「提醒我買飼料」。阿福從聲音推。這才是管家。
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家人
女兒說去同學家溫書,但 GPS 到了信義區夜店附近
中午偵測到 Abby 的 GPS 移到信義區。查附近 places metadata:夜店、KTV、酒吧。
📍偵測聲明地點 vs 實際 GPS 落差
🔍查附近場所類別,中性場所排除
⏳等主人有空(不是會議中突然 ping)
💬「需要我發訊息問她?或主人您想聯絡她?」— 兩個選項,主人決定
阿福不假設女兒說謊,不直接聯絡她。家裡的事,主人決定。阿福只呈現觀察。
🤝
家人
主人上週答應媽媽帶東西去,但忘了
Ambient 錄音聽到通話:「下次去看妳我帶 XX。」掛掉電話,主人沒再提。行事曆顯示週日回家看父母。
👂從通話錄音自動記下承諾:對象=母親,內容=帶 XX,時機=下次見面
📅行事曆偵測到「週日回家看父母」
🛍週六晚上:「您上週跟母親大人提過要帶 XX。要我幫您今晚準備,還是明天順路取貨?」
主人在母親心中的形象,由阿福默默幫他維持。
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工作
訂餐廳,但主人沒說的那一步阿福做了
主人說:「幫我訂餐廳,這是跟老闆的會議。」「老闆」兩個字觸發了阿福的推論鏈。
🧠「老闆」→ 推論:business dinner、預算 2000-5000、需要安靜空間、適合長談
📞Twilio 自動撥電話一家一家問位:確認時段 + 訂位
🎁主人沒提,但阿福多問一句:請店家準備小禮品
💬「主人,餐廳已訂好。同時我也請店家準備了小禮品,讓您的餐敘順利。」
任何任務完成後,阿福問自己:「英國老管家的標準,主人還會感激我多想到什麼?」
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工作
研發部小張,連續 4 週 standup 沒發言
主人是部門主管。阿福掃了過去 4 週每場 standup 的發言紀錄,沒有任何指令觸發這件事。
📊統計每個人發言次數,小張:4 週 0 次
⏳不打擾主人,等週五下午有空檔時
💬「研發部小張連續 4 週都沒發言。您方便的話我可以幫您安排非正式 1-on-1,就說『最近想找你聊聊』。」
主人想顧到每個人的心,被一個有記性的助理輔助——他自己根本沒空統計這個。